توضیحات:
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان-رابطه با کارایی، در قالب فایل pdf و در حجم 151 صفحه.
چکیده:
در این پژوهش، به ارزیابی رابطه بین کارایی و وضعیت کارکنان شعب پرداخته شده است.
کارایی هر سازمان رابطه مستقیمی با کارکنان آن سازمان دارد. مطالعه این موضوع که مولفه های نیروی انسانی مؤثر بر کارایی کدامها هستند و میزان تأثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی به آن پرداخته شده است. در این تحقیق، تأثیر شاخص های نیروی انسانی از قبیل حداقل، حداکثر و میانگین سن و سابقه کار، میزان تحصیلات، حقوق و مزایا، تعداد فرزندان، حداقل، حداکثر و میانگین نمره ارزشیابی و ... بر کارایی شعب، مطالعه شده است. از آنجا که داده های پرسنل و کارایی شعب به صورت نسبتاً دقیق و کامپیوتری موجود است، برای یافتن رابطه بین شاخصهای نیروی انسانی و کارایی شعب، از داده کاوی استفاده شده است. داده کاوی، فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده ها است. داده های یک بانک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. این تحقیق در سه فاز انجام شده است. فاز اول در سطح شعب مدیریت منطقه 6 تهران، فاز دوم به تفکیک درجه شعب و در سطح کل شعب تهران، و فاز سوم به تفکیک درجه شعب در سطح کل ایران انجام شد.
یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوهای خاصی متناسب با درجه شعبه وجود دارد. در هر فاز با توجه به حجم داده ها، ابزارها و شاخص های موجود از ابزارهای مناسب استفاده و قواعد مناسب شناسایی شد. علاوه بر آن، در فاز سوم بر اساس مدل های بدست آمده، در هر شعبه تحلیل حساسیت انجام شد و شاخص های مؤثر بر کارایی شناسایی شد. برخی از قواعد کلی این تحقیق عبارتند از:
- حداقل سن در شعب درجه 1، با کارایی رابطه مستقیم و در بقیه شعب رابطه یکنواخت دارد.
- تعداد پرسنل با کارایی در شعب درجه 2 رابطه مستقیم و در شعب درجه 4 رابطه معکوس دارد.
فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
اهداف تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق
محدودیتهای تحقیق
فصل دوم: مرور ادبیات
داده کاوی
انبار داده ها
متاداده
دانش دامنه
فرآیند کشف دانش
مقدمات داده کاوی
روشهای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
طبقه بندی
خوشه یابی
مصورسازی داده ها
درخت تصمیم گیری
شبکه های عصبی
کاربردهای شبکه های عصبی
ساختار و انواع شبکه های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری در شبکه های عصبی
انتشار به عقب
قواعد جمعی
تحلیل همبستگی
تحلیل عاملی
کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
تحلیل پوششی داده ها
نتیجه گیری
فصل سوم: مدل سازی
مقدمه
مراحل داده کاوی
شناخت دامنه مورد مطالعه
انتخاب داده ها
پاکسازی و پردازش اولیه
کشف الگوها
کشف دانش
نتیجه گیری
فصل چهارم: تحلیل ها
مقدمه
اعتبار
اصطلاحات
تکنیک های داده کاوی
درخت تصمیم گیری
خوشه یابی
مصورسازی و ضرایب همبستگی
شبکه عصبی
شبکه عصبی برای مدلسازی شاخصهای نیروی انسانی و کارایی
تحلیل توالی
سیستم پشتیبان تصمیم
نتایج
نتایج فاز اول
نتایج فاز دوم
نتایج فاز سوم
نتیجه گیری
فصل پنجم: یافته های تحقیق
مقدمه
رابطه کارایی با وضعیت پرسنل
عدم اعتبار فرمهای ارزشیابی
سیستمهای پشتیبان تصمیم
داده کاوی و مهندسی صنایع
داده کاوی در بانک
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها
نتایج تحقیق
پیشنهاد برای تحقیقات آتی
پیشنهادهای کلی
مراجع
راهنمای استفاده
مناسب برای دانشجویان رشته های مهندسی صنایع، مدیریت و MBA
محتوای فایل دانلودی
فایل pdf